Die FORBENCAP GmbH entwickelt innovative, schutzrechtsbasierte Technologien an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Kommunikation und Entscheidungsunterstützung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie moderne KI-Systeme komplexe Gesprächssituationen in Echtzeit analysieren und daraus taktisch sinnvolle Handlungsempfehlungen ableiten können.

Für ein bereits patentgeschütztes Konzept suchen wir eine engagierte Masterstudentin oder einen engagierten Masterstudenten, die bzw. der aus einer technologischen Idee einen funktionsfähigen Prototyp entwickelt. Perspektivisch kann das Projekt Grundlage für eine weiterführende Promotion oder für die Ausgründung eines Spin-offs sein.

Ziel der Masterarbeit ist die Konzeption und prototypische Umsetzung eines KI-Systems, das Äußerungen eines Verhandlungspartners in Echtzeit analysiert und daraus strategisch abgestimmte Antwortvorschläge generiert.

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

• Entwicklung einer prototypischen Pipeline zur Erfassung von Audio- und/oder Textdaten aus Gesprächs- oder Verhandlungssituationen
• Extraktion relevanter Merkmale aus dem Datenstrom, insbesondere prosodischer Merkmale wie Tonhöhe, Lautstärke oder Sprechtempo sowie lexikalisch-syntaktischer Merkmale
• Untersuchung und prototypische Implementierung eines maschinellen Lernmodells zur Ermittlung eines psycholinguistischen Profils
• Klassifikation von Gesprächsäußerungen in taktische Kategorien, beispielsweise Aggression, Deeskalation, Neutralität, Bestimmtheit oder Verschleierung
• Entwicklung eines Entscheidungsmoduls, das Taktikkategorie und psycholinguistisches Profil kombiniert
• Generierung textlicher Antwortvorschläge auf Grundlage einer ermittelten Antwortstrategie
• Aufbau einer einfachen Demonstrator-Oberfläche, z. B. als Web-App, Dashboard oder interaktiver Verhandlungsassistent
• Evaluation des Prototyps anhand synthetischer oder realitätsnaher Verhandlungsdialoge

Ein möglicher Zielzustand ist ein MVP, der in einer simulierten Verhandlungssituation erkennt, welche kommunikative Taktik ein Gesprächspartner einsetzt, und dem Nutzer in Echtzeit einen geeigneten Antwortvorschlag anzeigt.

Sie studieren Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Wirtschaftsinformatik, Computational Social Science, Psychologie mit technischem Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.

Wünschenswert sind:

• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Interesse an Natural Language Processing, Large Language Models oder multimodaler KI
• Grundkenntnisse in Machine Learning, Transformer-Modellen oder Klassifikationsverfahren
• Interesse an Sprach-, Gesprächs- oder Verhandlungsanalyse
• Erste Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, FastAPI oder vergleichbaren Tools
• Interesse an Prototyping, MVP-Entwicklung und nutzerzentrierter Produktentwicklung
• Selbstständige, strukturierte und experimentierfreudige Arbeitsweise

Von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich:

• Erfahrung mit Audioanalyse, Speech-to-Text oder prosodischer Merkmalsextraktion
• Erfahrung mit Web-Frontends, Dashboards oder API-basierten Architekturen
• Interesse an Start-ups, IP-basierter Produktentwicklung oder wissenschaftlicher Weiterentwicklung im Rahmen einer Promotion